在实际开发中,可能会遇到网络问题或者查询量比较大的情况,上一个请求还没有完成,用户就发起了下一个请求。
但是同一个请求多次发送到服务器,无疑是对服务器的一种压力,所以需要在已经优化服务器过查询速度后,以及用户网络情况比较差的条件下,在前端进行请求限制。
axios 自带的cancelToken可以帮我们实现这个需求,并且提供给了我们一个现成的api axios.CancelToken ,这是一个返回值是带有请求信息的回调函数,我们可以在需要cancel的时候去执行这个回调函数。具体实现如下:
const service = axios.create({});
const penddingMap = new Map();
const addPendding = (config) => {
	config.cancelToken = config.cancelToken || new axios.CancelToken(cancel => {
		if(!penddingMap.has(config.url)){
			penddingMap.set(config.url,cancel);
		}
	})
}
const removePendding = (config) => {
	if(penddingMap.has(config.url)){
		let cancel = penddingMap.get(config.url);
    cancel(config.url);
    penddingMap.delete(config.url)
	}
}
本地维护一个Map来存储每个请求信息, addPendding 中每次会去先判断是否有cancelToken,如果有就不用重新创建一个cancelToken。 removePendding 中判断请求信息是否在Map中,如果该请求存在于Map中,则执行cancel函数,并删除Map中的该请求。
拦截器中的具体应用:
service.interceptors.request.use(config => {
	removePending(config) // 如果存在Map中先cancel该请求
  addPendding(config)  // 添加该请求到Map中
  return config
})
service.interceptors.response.use(response => {
	``` // some code
  return response.data
},error => {
	// 捕获cancel请求并抛出
  if(error instanceof Cancel){
    error.message = '上一请求尚未结束,稍等~';
    Message.error(error.message);
    return Promise.reject(error.response) 
		// 这里抛出需要注意,在请求时调用try-catch进行捕获
  })
)
这里拦截成功后,就可以限制住大流量的多次请求。
如果有补充或者错误的,请不吝指点~
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