1,柯里化
柯里化(Currying)是一种处理函数中含有多个参数的方法,并在只允许单一参数的框架中使用这些函数。这种转变是现在被称为 “柯里化” 的过程,在这个过程中我们能把一个带有多个参数的函数转换成一系列的嵌套函数。它返回一个新函数,这个新函数期望传入下一个参数。当接收足够的参数后,会自动执行原函数。
在理论计算机科学中,柯里化提供了简单的理论模型,比如:在只接受一个单一参数的 lambda 演算中,研究带有多个参数的函数的方式。与柯里化相反的是 Uncurrying,一种使用匿名单参数函数来实现多参数函数的方法。比如:
2,偏函数应用
在计算机科学中,偏函数应用(Partial Application)是指固定一个函数的某些参数,然后产生另一个更小元的函数。而所谓的元是指函数参数的个数,比如含有一个参数的函数被称为一元函数。
偏函数应用(Partial Application)很容易与函数柯里化混淆,它们之间的区别是:
偏函数应用是固定一个函数的一个或多个参数,并返回一个可以接收剩余参数的函数; 柯里化是将函数转化为多个嵌套的一元函数,也就是每个函数只接收一个参数。 3,惰性函数 所谓的惰性载入就是当第 1 次根据条件执行函数后,在第 2 次调用函数时,就不再检测条件,直接执行函数。要实现这个功能,我们可以在第 1 次条件判断的时候,在满足判断条件的分支中覆盖掉所调用的函数,具体的实现方式如下所示:
除了使用以上的方式,我们也可以利用自执行函数来实现惰性载入:
通过自执行函数,在代码加载阶段就会执行一次条件判断,然后在对应的条件分支中返回一个新的函数,用来实现对应的处理逻辑。
4,缓存函数 缓存函数是将函数的计算结果缓存起来,当下次以同样的参数调用该函数时,直接返回已缓存的结果,而无需再次执行函数。这是一种常见的以空间换时间的性能优化手段。
要实现缓存函数的功能,我们可以把经过序列化的参数作为 key,在把第 1 次调用后的结果作为 value 存储到对象中。在每次执行函数调用前,都先判断缓存中是否含有对应的 key,如果有的话,直接返回该 key 对应的值。分析完缓存函数的实现思路之后,接下来我们来看一下具体如何实现:
定义完 memorize 缓存函数之后,我们就可以这样来使用它:
5,节流防抖函数 6,休眠函数 //参数n为休眠时间,单位为毫秒:
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