前言

上传图片/视频/文件是我们经常会遇到的问题，但是一旦图片过大就会导致不好的操作体验。图片上传是前端中常见的的业务场景。无论是前台还是后台，适当的对图片进行压缩处理，可以显著的提升用户体验。而在后台管理系统中，图片压缩不仅仅能够提升后台管理员操作体验，更是可以防止后台设置过大的图片导致前台图片加载过久，从而影响用户体验。

关于压缩图片

思考

想想压缩图片基本流程

input 读取到文件，使用 FileReader 将其转换为 base64 编码
新建 img ，使其 src 指向刚刚的 base64
新建 canvas ，将 img 画到 canvas 上
利用 canvas.toDataURL/toBlob 将 canvas 导出为 base64 或 Blob
将 base64 或 Blob 转化为 File

将这些步骤逐个拆解，我们会发现似乎在canvas.toDataURL时涉及到图片质量，那咱们就从这里下手。

准备

HTMLCanvasElement.toDataURL()

HTMLCanvasElement.toDataURL() 方法返回一个包含图片展示的 data URI 。可以使用 type 参数其类型，默认为 PNG 格式。图片的分辨率为96dpi。

如果画布的高度或宽度是0，那么会返回字符串“data:,”。
如果传入的类型非“image/png”，但是返回的值以“data:image/png”开头，那么该传入的类型是不支持的。

语法

参数

type 可选

图片格式，默认为 image/png

encoderOptions 可选

在指定图片格式为 image/jpeg 或 image/webp的情况下，可以从 0 到 1 的区间内选择图片的质量。如果超出取值范围，将会使用默认值 0.92。其他参数会被忽略。 Chrome支持“image/webp”类型。

猜想

可能toDataURL(type,quality)的第二个参数(quality)越小，文件体积越小

实践

先看下原图信息大小是7.31kb

前端图片最优化压缩方案

toDataURL(type,quality)quality默认0.92看看压缩结果如何

<input id="fileInput" type="file" />
<img id="img" src="" >

let fileId = document.getElementById('fileInput')
let img = document.getElementById('img')
fileId.onchange = function (e) {
  let file = e.target.files[0]
  compressImg(file, 0.92).then(res => {//compressImg方法见附录
    console.log(res)
    img.src = window.URL.createObjectURL(res.file);
  })
}

compressImg方法见附录

前端图片最优化压缩方案可以看到图片大小为8.83kb压缩后图片反而变大了，这是怎么回事？

看来起初的猜想不完全正确，咱们继续看看。

fileId.onchange = function (e) {
  let file = e.target.files[0]
  compressImg(file, 0.1).then(res => {//compressImg方法见附录
    console.log(res)
    img.src = window.URL.createObjectURL(res.file);
  })
}

前端图片最优化压缩方案当quality为0.1的时候，图片仅有1.63kb,同样的质量也下降了

继续......A long time later

咱们用折线图来看吧更直观

前端图片最优化压缩方案我又拿了几个图片让他们使用默认值0.92，结果都比原图大

所以说默认值得到的图片往往比原图大

下面看看当quality为多少时对图片的压缩效率可以最大化

尝试了一系列的图片之后我发现当quality在0.2~0.5之间，图片质量变化并不大，quality的值越小，压缩效率越可观（也就是在0.2左右时，压缩图片可以最大化，同时并不对图片质量造成太大影响）

结论

经过实践，可以得出结论这个默认值得到的图片往往比原图的图片质量要高。

当quality在0.2~0.5之间，图片质量变化并不大，quality的值越小，压缩效率越可观（也就是在0.2左右时，压缩图片可以最大化，同时并不对图片质量造成太大影响）

附录

/**
 * 压缩方法 
 * @param {string} file 文件
 * @param {Number} quality  0~1之间
*/
function compressImg(file, quality) {
  if (file[0]) {
    return Promise.all(Array.from(file).map(e => compressImg(e,
      quality))) // 如果是 file 数组返回 Promise 数组
  } else {
    return new Promise((resolve) => {
      const reader = new FileReader() // 创建 FileReader
      reader.onload = ({
        target: {
          result: src
        }
      }) => {
        const image = new Image() // 创建 img 元素
        image.onload = async () => {
          const canvas = document.createElement('canvas') // 创建 canvas 元素
          canvas.width = image.width
          canvas.height = image.height
          canvas.getContext('2d').drawImage(image, 0, 0, image.width, image.height) // 绘制 canvas
          const canvasURL = canvas.toDataURL('image/jpeg', quality)
          const buffer = atob(canvasURL.split(',')[1])
          let length = buffer.length
          const bufferArray = new Uint8Array(new ArrayBuffer(length))
          while (length--) {
            bufferArray[length] = buffer.charCodeAt(length)
          }
          const miniFile = new File([bufferArray], file.name, {
            type: 'image/jpeg'
          })
          resolve({
            file: miniFile,
            origin: file,
            beforeSrc: src,
            afterSrc: canvasURL,
            beforeKB: Number((file.size / 1024).toFixed(2)),
            afterKB: Number((miniFile.size / 1024).toFixed(2))
          })
        }
        image.src = src
      }
      reader.readAsDataURL(file)
    })
  }
}