Python中的线程和多线程是什么

一、线程的概念

一个进程里面至少有一个控制线程，进程的概念只是一种抽象的概念，真正在CPU上面调度的是进程里面的线程,就好比真正在地铁这个进程里面工作的实际上是地铁里面的线程,北京地铁里面至少要有一个线程，线程是真正干活的，线程用的是进程里面包含的一堆资源,线程仅仅是一个调度单位，不包含资源。

什么时候需要开启多个线程：一个进程里面的多个线程共享这个进程里面的资源，因此如果多个任务共享同一块资源的时候，需要开启多个线程。多线程指的是，在一个进程中开启多个线程，简单的说：如果多个任务共用同一个资源空间，那么必须在一个进程内开启多个线程。一个进程这个任务里面可能对应多个分任务，如果一个进程里面只开启一个线程的话，多个分任务之间实际上是串行的执行效果，即一个程序里面只含有一条执行路径。

对于计算密集型应用，应该使用多进程;对于IO密集型应用，应该使用多线程。线程的创建比进程的创建开销小的多。

二、Python中线程的特点

1.在其他语言当中，一个进程里面开启多个线程，每个线程都可以给一个cpu去使用，但是在 python当中，在同一时刻，一个进程当中只能有一个线程处于运行状态。

2.比如在其他语言当中，比如我现在开启了一个进程，这个进程当中含有几个线程，如果我现在有多个cpu，每一个线程是可以对应相应的CPU的。

3.但是在python当中，如果我们现在开启了一个进程，这个进程里面对应多个线程，同一时刻只有一个线程可以处于运行状态。对于其他语言而言，在多CPU系统中，为了最大限度的利用多核，可以开启多个线程。但是Python中的多线程是利用不了多核优势的。

4.在同一个进程当中，多个线程彼此之间可以相互通信；但是进程与进程之间的通信必须基于IPC这种消息的通信机制（IPC机制包括队列和管道）。在一个进程当中，改变主线程可能会影响其它线程的行为，但是改变父进程并不会影响其它子进程的行为，因为进程与进程之间是完全隔离的。在python当中，在同一时刻同一进程当中只能同时有一个线程在运行，如果有一个线程使用了系统调用而阻塞，那么整个进程都会被挂起。

三、多线程的理解

多进程和多线程都可以执行多个任务，线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量，资源消耗少（不过在Unix环境中，多进程和多线程资源调度消耗差距不明显，Unix调度较快），缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。

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四、Python多线程创建

在Python中，同样可以实现多线程，有两个标准模块thread和threading，不过我们主要使用更高级的threading模块。使用例子：

import threading
import time
 
def target():
    print 'the curent threading  %s is running' % threading.current_thread().name
    time.sleep(1)
    print 'the curent threading  %s is ended' % threading.current_thread().name
 
print 'the curent threading  %s is running' % threading.current_thread().name
t = threading.Thread(target=target)
 
t.start()
t.join()
print 'the curent threading  %s is ended' % threading.current_thread().name

输出：

the curent threading  MainThread is running
the curent threading  Thread-1 is running
the curent threading  Thread-1 is ended
the curent threading  MainThread is ended

start是启动线程，join是阻塞当前线程，即使得在当前线程结束时，不会退出。从结果可以看到，主线程直到Thread-1结束之后才结束。

Python中，默认情况下，如果不加join语句，那么主线程不会等到当前线程结束才结束，但却不会立即杀死该线程。如不加join输出如下：

the curent threading  MainThread is running
the curent threading  Thread-1 is running
the curent threading  MainThread is ended
the curent threading  Thread-1 is ended

但如果为线程实例添加t.setDaemon(True)之后，如果不加join语句，那么当主线程结束之后，会杀死子线程。

代码：

import threading
import time
def target():
    print 'the curent threading  %s is running' % threading.current_thread().name
    time.sleep(4)
    print 'the curent threading  %s is ended' % threading.current_thread().name
print 'the curent threading  %s is running' % threading.current_thread().name
t = threading.Thread(target=target)
t.setDaemon(True)
t.start()
t.join()
print 'the curent threading  %s is ended' % threading.current_thread().name

输出如下：

the curent threading  MainThread is running
the curent threading  Thread-1 is runningthe curent threading  MainThread is ended

如果加上join,并设置等待时间，就会等待线程一段时间再退出：

import threading
import time
def target():
    print 'the curent threading  %s is running' % threading.current_thread().name
    time.sleep(4)
    print 'the curent threading  %s is ended' % threading.current_thread().name
print 'the curent threading  %s is running' % threading.current_thread().name
t = threading.Thread(target=target)
t.setDaemon(True)
t.start()
t.join(1)

输出：

the curent threading  MainThread is running
the curent threading  Thread-1 is running
the curent threading  MainThread is ended

主线程等待1秒，就自动结束，并杀死子线程。如果join不加等待时间，t.join(),就会一直等待，一直到子线程结束，输出如下：

the curent threading  MainThread is running
the curent threading  Thread-1 is running
the curent threading  Thread-1 is ended
the curent threading  MainThread is ended