update()与save()有什么区别

update()与save()的区别

两者都是对数据的修改保存操作，但是save()函数是将数据列的全部数据项全部重新写一遍，而update()则是针对修改的项进行针对的更新效率高耗时少。

所以以后对数据的修改保存用update()

让我们通过orm对数据库操作时候，让终端显示内部查询操作sql语句：

在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

配置好之后，再执行任何对数据库进行操作的语句时，会自动将Django执行的sql语句打印到pycharm终端上

补充：

除了配置外，还可以通过一点query即可查看查询语句，具体操作如下：

only 与 defer

拿到的是一个对象  两者是相反的

（前提设置：设置每次操作数据库时候都会有sql语句现实在pycharm终端，上面已说明步骤)

先看看only：

看看defer

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choice属性

choice这个属性，用来限制用户做出选择的范围。比如说性别的选择（男或女）

 class MyUser(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    password = models.CharField(max_length=32)
    choices = ((1, '男'), (2, '女'), (3, '其它'))
    gender = models.CharField(choices=choices, default=1, max_length=5)

choice接收一个元组（保证值不可变），同理每一个选项也是由一个元组（value,display_name）构成。显而易见，display_name就是要在页面中展示的。

如何取到value和displayname？

比如说实例一个User对象user_obj，

user_obj.gender = value  (通过属性取value)

user_obj.get_gender_display() = display_name  (通过 get_属性_display()方法取display_name)

在模板中可以通过模板语言{{ user_obj.gender }}很简单地显示value，但不能直接调用get属性_display方法（模板毕竟是模板语言），要解决这个问题，可以用自定义过滤器来搞定：

来回顾一下如何自定义过滤器：

1，在应用名下新建一个名为templatetags文件夹

2，在该文件夹内新建一个py文件，名字随意

3，在该py文件内添加固定代码和自定义过滤器代码

from django import template
register = template.Library()
@register.filter(name='displayName')
def displayName(obj):
    res = obj.get_gender_display
    return res()
# 视图层：
from django.shortcuts import render, HttpResponse,reverse
# Create your views here.
from app01 import models
def index(request):
    obj = models.MyUser.objects.filter(pk=1).first()
    return render(request, 'index.html', locals())
# 前端（html页面）：
{% load my_file %}
{{ obj|displayName}}

bulk_create批量插入数据

当我们使用orm来一次性新增很多表记录的时候，等待结果的时间会非常的慢，如果一次性需要批量插入很多数据的时候就需要使用bulk_create来批量插入数据。

import random
user_list = ['用户[{}]'.format(i) for i in range(100)]
data = []
for j in user_list:
    data.append(models.MyUser(name=j, password='123', gender=str(random.choice([1, 2, 3]))))
models.MyUser.objects.bulk_create(data)

select_related和prefetch_related

def select_related(self, *fields)
    性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。
    总结：
    1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
    2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。
def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
    总结：
    1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
    2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。