怎样才算python入门

其实这个问题很好找到答案，网上有很多关于Python的基础教材，注意是基础！不是进阶，去看看它的目录就有一个大概了，不过我要说的重点不是这！

大多数Python基础教材都是围绕数据类型如字符串、数值，数据结构如列表、字典、元组，条件判断if语句，for循环和while循环，以及函数、类等Python最基本的知识。。

也许有人会问掌握这些知识后是不是就可以从事一份和Python相关的工作了？骚年，只能说你too young too simple ！

Python有一个别称叫“胶水语言”，意思就是它可以干很多事情，比如现在经常听到的的AI，Python就被广泛应用其中，其他的比如web开发、机器学习/深度学习、爬虫、数据科学等都可以用Python去实现

假如你掌握了上面提到Python知识点，只能说你进一步了解了Python，不能算是掌握了它的基础，接下来你要做的就是选定一个方向，然后把Python应用到其中去。

Python之所以这么万能得益于它拥有数量庞大的第三方包，你可以在GitHub中找到各种各样的Python包，它们可以帮你实现不同的功能，你只需要调用它们即可。

敲黑板~划重点了！只说和Python有关的。。大神勿喷~

如果你对web感兴趣，那么你需要掌握Django和Flask框架，这是目前Python Wed开发中最常用到的两个应用框架。

如果是想加入大热的Al大军中，那么你就需要掌握Python的机器学习库scikit-learn，TensorFlow、Keras、Theano、Caffe等机器学习框架，当然你可以只选择其中一个，不要贪多，关于它们各自的区别自行百度。

如果你以后向成为一名爬虫工程师那你就要掌握urllib、urllib2、request、bs4等包，如果是大规模的爬虫你还需要掌握Scrapy等爬虫框架。

最后一个数据科学方面，细化一点主要为数据分析和数据挖掘，这方面最主要有五个包，Pandas、Numpy、Scipy、Matplotlib，scikit-learn，其中Pandas用于数据处理，Numpy和Scipy用于数据的科学化计算，Matplotlib用于数据可视化，最后一个有scikit-learn主要用于数据挖掘算法的实现。

这里提到的其实都只能算是Python基础，只要掌握这些你才有可能找到一份和Python相关的工作，等你真正进入Python的世界你才会发现自己不会的太多太多。没有付出哪有回报，看别人说还不如自己动手去做！更多学习内容，请点击Python学习网。